Gartner副總裁兼院士級(jí)分析師David Cearley表示：“Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)與智能數(shù)字格網(wǎng)息息相關(guān)。
趨勢(shì)一：人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）
直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。Cearley認(rèn)為：“人工智能技術(shù)正在快速演化，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須對(duì)技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術(shù)構(gòu)建人工智能增強(qiáng)型系統(tǒng)。投資領(lǐng)域可能包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、集成、算法、選擇訓(xùn)練方法和建模。”
趨勢(shì)二：智能應(yīng)用與分析（Intelligent Apps and Analytics）
在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)o法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。Cearley表示：“在探索智能應(yīng)用時(shí)應(yīng)將其作為增強(qiáng)人類活動(dòng)的一種方式，而非簡(jiǎn)單地替代人類。增強(qiáng)分析是一個(gè)格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領(lǐng)域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運(yùn)營工作者和民間數(shù)據(jù)科學(xué)家，利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。”
趨勢(shì)三：智能物件（Intelligent Things）
智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車輛、無人超市與無人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來更強(qiáng)功能。
趨勢(shì)四：數(shù)字孿生
Cearley表示：“久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實(shí)對(duì)應(yīng)物動(dòng)態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實(shí)現(xiàn)高級(jí)模擬、運(yùn)行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長期轉(zhuǎn)變。”
趨勢(shì)五：從云到邊緣
邊緣計(jì)算（Edge computing）描述了一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。
智能生活的發(fā)展是必然的，誰能想到曾經(jīng)的現(xiàn)金交易演變成移動(dòng)支付，需要人工才能完成的作業(yè)實(shí)現(xiàn)無人化，科技總是無處不在！而遠(yuǎn)景達(dá)也在這方面頗有研究從智能垃圾桶到風(fēng)靡全球的無人超市，也有與許多知名的企業(yè)建立合作伙伴的關(guān)系，同時(shí)具有一支專業(yè)的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，擁有智能硬件研發(fā)及嵌入式技術(shù)的深厚背景與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)的移動(dòng)支付核心硬件、智能社區(qū)核心硬件等系列產(chǎn)品，已成功應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括公交，零售行業(yè)，物流等。
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